機械学習による多様性を考慮した市場セグメンテーション

日本マーケティング学会 カンファレンス・プロシーディングス Vol.10

近年、性別や人種などの多様性への配慮は、マーケティングを含む企業活動において重要性を増しており、これを欠く戦略はブランドイメージの低下を招く可能性がある。一方で、多様性を確保しながらセグメンテーションやターゲティングを行う方法は十分に明らかでない。本研究では、公平性配慮型機械学習、とりわけクラスタリングを用いて消費者をセグメント化し、多様性を考慮した利潤計算に基づき最適なセグメンテーションを決定する手法を提案する。実データによる検証の結果、価格などが与えられた状況下で、多様性の程度とセグメント構成を自動的に決定できることを示し、本手法の有用性を確認した。