その他の研究業績等に関する事項

基本情報

氏名 金城 敬太
氏名(カナ) キンジョウ ケイタ
氏名(英語) Kinjou Keita
所属 大学 ビジネス
職名 准教授
researchmap研究者コード
researchmap機関

翻訳書、学会発表、講演、作品等の名称

類似度とネットワークを考慮した多様性に関する試論

単・共の別

単著

発行又は発表の年月

2022/06

その他の分類

学会発表

発行所、発行雑誌等又は発表学会等の名称

2022年度 人工知能学会全国大会(第36回)

概要

今日、社会で多様性や包摂性が注目されている。これらは機械学習をはじめ人工知能の基礎や応用でも注目されている。本研究は、既存の多様性の指標を拡張し、類似度およびネットワークを考慮した新しい指標を提案する。提案指標により、あまり着目されていなかった多様性のより詳細な構造や、一種の包摂性を分析することが可能となる。この指標の有用性を検証するために、組織内の人々の比率やネットワークの在り方に対する選好について調査し、提案指標との相関を調べたところ、高い相関があることが確認された。本研究は今後、多様性や包摂性を考慮した人工知能を設計する際に活用できるであろう。