その他の研究業績等に関する事項
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基本情報
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| 氏名 | 金城 敬太 |
| 氏名（カナ） | キンジョウ ケイタ |
| 氏名（英語） | Kinjou Keita |
| 所属 | 大学 ビジネス |
| 職名 | 准教授 |
| researchmap研究者コード | |
| researchmap機関 |
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消費者の事例ベース意志決定における重要属性の発見－アブダクションの応用
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その他（発表学会等）
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2013/11
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学会発表
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第2回マーケティングカンファレンス2013（日本マーケティング学会）,早稲田大学
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事例ベース意思決定を行う消費者を想定し、仮に過去の購買データおよび新しく購入した購買のデータがあった場合に事例ベースの際に重要視する属性を検出する方法を提案した。これらをアブダクションシステムの中で実現し、シミュレーションデータにおいて重要属性を発見することができた。共同発表者（記載順）：金城敬太、尾崎知伸、古川康一