その他の研究業績等に関する事項

基本情報

氏名 金城 敬太
氏名(カナ) キンジョウ ケイタ
氏名(英語) Kinjou Keita
所属 大学 ビジネス
職名 准教授
researchmap研究者コード
researchmap機関

翻訳書、学会発表、講演、作品等の名称

消費者の事例ベース意志決定における重要属性の発見-アブダクションの応用

単・共の別

その他(発表学会等)

発行又は発表の年月

201311

その他の分類

学会発表

発行所、発行雑誌等又は発表学会等の名称

第2回マーケティングカンファレンス2013(日本マーケティング学会),早稲田大学

概要

事例ベース意思決定を行う消費者を想定し、仮に過去の購買データおよび新しく購入した購買のデータがあった場合に事例ベースの際に重要視する属性を検出する方法を提案した。これらをアブダクションシステムの中で実現し、シミュレーションデータにおいて重要属性を発見することができた。共同発表者(記載順):金城敬太、尾崎知伸、古川康一