系列データの分析を用いたカスタマージャーニーのパターン抽出 アイシャドウの購買に関する調査

日本マーケティング学会、マーケティングカンファレンス2023

オムニチャネルの普及により、消費者がどのような経路や順序で購買に至るのかを把握するため、カスタマージャーニーが広く用いられている。しかし、従来のカスタマージャーニーは経験的・主観的に作成される傾向が強い。そこで本研究では、消費者調査データを用いて、カスタマージャーニーの一般性を高める分析手法を提案した。具体的には、カスタマージャーニーを系列データとして捉え、系列パターンマイニングとマルコフ連鎖を用いて消費者行動の代表的なプロセスを抽出した。実データ分析の結果、SNSでの認知・情報収集を経て店頭で判断し購入に至るパターンが頻出であり、属性別の購買プロセスの違いも明確に示された。本手法は、今後さまざまな消費財の行動分析に応用可能である。
共同発表者（記載順）：中澤佑唯, 金城 敬太