学術論文

基本情報

氏名 金城 敬太
氏名(カナ) キンジョウ ケイタ
氏名(英語) Kinjou Keita
所属 大学 ビジネス
職名 准教授
researchmap研究者コード
researchmap機関

発行又は発表の年月

2025/10

学術論文名

Analysis of Customer Journeys Using Prototype Detection and Counterfactual Explanations for Sequential Data(査読付)

単著・共著の別

単著

発行雑誌等又は発表学会等の名称

The Review of Socionetwork Strategies

19

2

開始ページ

301

終了ページ

323

概要

近年、オムニチャネル型プラットフォームの普及により、マーケティング戦略におけるカスタマージャーニーの重要性が高まっている。しかし、逐次的で複雑なデータ構造を持つため、代表的な行動系列の特定や戦略的活用は十分に確立されていない。本研究では、顧客ジャーニー分析のための三段階手法を提案する。まず系列間距離に基づき代表的行動系列を特定・可視化し、次に距離情報を用いて購買確率を予測する。さらに、反実仮想説明により購買確率を高める代替系列を提示する。実データ分析により、典型的行動系列および購買に重要な系列要素を特定できることを示した。