利潤最大化を伴う機械学習による多様性・公平性考慮型市場セグメンテーション

Kyoritsu business & economics review

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近年、性別や人種などの多様性への配慮は、企業経営やマーケティングにおける重要な課題となっている。多様性を欠く戦略は、ブランド価値の低下を招く可能性がある一方で、多様性を確保しながらセグメンテーションやターゲティングを行う方法は十分に確立されていない。本研究では、公平性配慮型機械学習をマーケティング・セグメンテーションに応用し、多様性を確保しつつ評価・最適化を行う枠組みを提案する。実データへの適用を通じて手法の有効性を示し、多様性を考慮したマーケティング実務に新たな示唆を与える。