学術論文
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基本情報
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| 氏名 | 金城 敬太 |
| 氏名（カナ） | キンジョウ ケイタ |
| 氏名（英語） | Kinjou Keita |
| 所属 | 大学 ビジネス |
| 職名 | 准教授 |
| researchmap研究者コード | |
| researchmap機関 |
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2014/06
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Too Many Attributes and Consumer's Dysfunction（査読付国際会議）（訳：属性過多による 消費者の意思決定不全）
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共著
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SMART DIGITAL FUTURES 2014
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本研究では、商品などを理論的にモデル分析を行う研究である。製品が差別化を行っていった結果として、製品の属性が増加した場合、特に属性の重要度が明示的ではない場合に、差異がわからず混乱することの数理モデル化を行った。
本人担当部分：元のアイディア、シミュレーション。
共著者（記載順）：Ebina Takeshi, Keita Kinjo