In this paper, the simple principal component analysis is applied to dimensionality compression of portions that constitute a face, which is a data-oriented fast method. For the result, the rate of a classification was 74.0% as the whole.
Simple PCAを用いる新たな表情認識手法を提案した.提案手法を用いて,表情の一つである笑顔の真偽分類と他の表情との識別をコンピュータシミュレーションで行い,実験結果を考察したものである.
共同発表者:Miyoko Nakano,Yasue Mitsukura,Minoru Fukumi,Norio Akamatsu.