既存のデジタルファッションアーカイブをレビューした上で、ストリートファッションのクロニクルアーカイブ (CAT STREET)を作成した。CAT STREETは、1970年から2017年の調査で得た服装色のアーカイブであり、これに機械学習を適用し、 2つの型のファッション傾向を見出した。次に、雑誌のアーカイブがどのようにトレンドパターンの出現を解釈するのに役立つか検証した。これらの実証分析は、消費者の日常生活に組み込まれたファッションを通して、私たちの社会や文化の理解を促進する新しい視点を発見する可能性を示唆することができた。
本人担当部分:共同研究につき本人担当部分抽出不可能。
共著者:高橋聡・山口景子・渡辺明日香