顔画像認識技術を用いたリアルタイム感情分析: 静止画像による感情誘発

第27回日本感性工学会大会, 1B02-04

本研究は、静止画像による感情誘発を評価するため、顔画像認識技術を用いたリアルタイム感情分析システムを構築・検証したものである。OASISから選定した12枚の刺激画像を被験者に提示し、Webカメラ画像から抽出した顔の機能特徴（blend shape）と機械学習（LightGBM）により感情強度を推定した。実験の結果、特定の画像で感情変化が確認された一方、反応には大きな個人差があり、推定精度の向上にはパーソナライズが必要であると示された。 (南 みのり，山中 美樹子，松永 和子，小山 さとみ，高橋 佐智子，秋葉 まゆ，古川 貴雄, 森 薫, 甲斐 咲帆