その他の研究業績等に関する事項
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基本情報
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| 氏名 | 金城 敬太 |
| 氏名（カナ） | キンジョウ ケイタ |
| 氏名（英語） | Kinjou Keita |
| 所属 | 大学 ビジネス |
| 職名 | 准教授 |
| researchmap研究者コード | |
| researchmap機関 |
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連続空間上のバンディット問題とマーケティングリサーチ
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その他（発表学会等）
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2018/08
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学会発表
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人工知能学会 第114回 知識ベースシステム研究会
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マーケティングにおける製品開発の際に、どのような製品を実験すべきかという課題がある。こうした課題に対してベイズ最適化と呼ばれる機械学習などで利用されている方法を応用する方法を二つ提案して検証した。
共同発表者（記載順）：金城敬太、海老名剛